数字化转型难点多，纺织业企业该从何入手？

纺织业中小企业数字化转型空间巨大，但实施数字化转型的企业比例却比较低，除去转型需要投入资金、时间外，从何着手碎片化、多样化的数字化转型成为挡在企业面前的**个难点。

对数字化转型的理解有许多，但数字化转型的目的基本围绕“降本、增效、提质”三点，企业应用数字化技术也应围绕这几点展开。

如卡尔美数字化工厂，2021年，环思智慧携手华为云，与卡尔美签署三方协议，为卡尔美量身打造服装数字化工厂解决方案，帮助卡尔美实现从研发到设计、生产的全栈数字化转型，项目完成后，将有效提升生产效率10％，提升协同效率20％，减少盘库整理时间10％。

传统纺织业以管理与生产为主，对工厂生产质量、数量以经验为导向，缺少数据支撑。

以数据在线作为基础，组织在线作为引擎，打通企业数据和信息全链，可实现供、产、销一体化。

纺织行业进行数字化转型，可从组织、业务、数据在线化三个方面入手，逐步实行数字化转型。

组织在线指可视化的组织架构，可跨地域、跨部门、跨层级，随时精准找人；员工在线沟通，达到行政、访客、销售等系统的在线化，实现对产区的职能管理；在线化任务、工作流程和项目交付协同，实现任务及时沟通。

组织在线对应企业管理部门，管理部门统筹着企业生产发展，管理部门的沟通效率和决策正确率，对企业来说具有生死存亡的决定性作用。

业务在线指加强本地各个业务系统的数据和表单流转，提高系统协作效率；优化订单全流程，提高业务系统协同效率；协同考虑系统与组织在线，将任务状态更新和任务通知在线化，提高系统效率；订单全链路可视化，实现订单下单、生产、入库、出库、发货、运输、签收、财务及合同业务闭环可视化。

数据在线指基于物联网，对设备数据进行实时采集，实现设备在线；基于生产、仓储等全流程数据，构建生产管理驾驶舱，为生产制造提供经营分析和工厂的实时管理；通过数据，汇集不同系统的数据，建立企业统一的数据资产管理平台，形成统一的数据标准，为公司运营管理提供支持；通过数据分析形成原材料、供应商及客户的画像，帮助更好地进行原材料采购、供应商选择、客户获取；通过企业成本分析、生产效率分析、订单预测等功能，完善公司全景经营分析。

根据环思智慧对纺织业20年的信息化积累以及5年数字化供应链实践应用的经验，企业的数字化转型需要经历财务供应链管理、生产管理、MES＋现场优化、智能工厂步骤后才能达到企业级工业互联网平台的水平，随着数字化改造的逐渐深入，企业管理水平及效益也会随之增长。